更新时间:2025-02-08 14:56:49
2023年6月,榆林市委网信办市智慧局发布了《榆林市信息化建设类项目投资编制指南》,明确规定了建设类信息化项目的费用投资测算方法,包括项目建设费和项目建设其他费。适用的市级信息化项目主要包括:电子政务网络平台、重点业务信息系统、数据资源库、网络安全基础设施、电子政务基础设施(政务云、数据中心等)、数字政府标准化体系以及相关支撑体系等符合《政务信息系统定义和范围》规定的项目。
2024年2月,陕西省数据和政务服务局推出了《陕西省省级政务信息化项目投资编制指南(建设类)》,省级指南与榆林市指南在定制软件上的测算方法基本一致,对部分内容如项目建设其他费用、人月费用等规定进行了修订与完善(省级指南本公众号已进行详细解读,了解更多可直接关注咨询我们)。下面我司基于专业第三方信息化项目造价机构角度,从本标准的具体应用角度,通过分析项目费用构成、定制软件开发费用测算和人月费用,帮助大家更好的落地应用:
01、项目费用构成
标准明确了建设类项目费用构成,包括项目建设费和项目建设其他费,具体如下:
1、项目建设费包括硬件设备购置费、成品软件购置费、定制软件开发费、系统集成实施费、数据资源建设费、数据和应用迁移费等,在实际应用中根据初步设计或实施方案确定的建设内容按需编制。
2、项目建设其他费包括可行性研究报告编制费、初步设计编制费、实施方案编制费、工程监理费、第三方软件测评费、网络安全等级保护测评费、密码应用安全性评估费、招标代理服务费等。
3、与重庆、海南、四川等其他省市信息化项目费用测算标准相比较,本指南缺少造价咨询费、建设管理费、分级保护测评费、预备费,以及其他与项目建设有关的费用,如云资源租赁费、网络租赁费等相关费用的测算及计取方法。
项目建设费组成
项目建设其他费组成
02、定制软件开发费用测算
1、定制软件开发费评估方法:定制软件开发费可通过专家经验估算软件开发工作量法或功能点估算软件开发工作量法核算。其中专家经验法适用于项目建议书阶段,功能点法适用于可行性研究、初步设计及详细设计阶段。
2、功能点方法:本指南规定未调整功能点数(UFP)采用NESMA方法进行估算,较各省市测算标准中常用的IFPUG方法有所不同。在可行性研究报告编制阶段适合用预估功能点计数方法,计算公式为:UFP=35×ILF+15×EIF;初步设计编制阶段及实施方案编制阶段宜采用估算功能点计数方法,计算公式为:UFP=10×ILF+7×EIF+4×EI+5×EO+4×EQ;详细设计阶段宜采用详细功能点计数方法,计算公式为:UFP=∑(各功能项 UFP)。
3、规模变更调整因子:参考《中国软件行业基准数据》(CSBMK),在可研阶段,取值不宜超过 1.39;初设及实施方案阶段,取值不宜超过 1.21;在需求、设计阶段,取值不宜超过 1.10;在项目交付后及运维阶段,取值通常为1.00。
4、值调整因子:本指南引入值调整因子,定义14个通用系统特性其取值为0-5之间,包括数据通信、分布式数据处理、性能、高使用强度的配置、事务频度、在线数据输入、终端用户效率、在线更新、复杂处理度、可复用性、易安装性、易操作性、跨平台性和灵活性。值调整因子=0.65+0.01×(总影响程度),各个通用特性的取值参照 《软件工程 功能规模测量 NESMA》(SJ/T 11619-2016)方法。
5、生产率调整因子:参考《中国软件行业基准数据》(CSBMK)当年最新发布的基准数据P50值,本指南未像其他省市预算支出标准给基准生产率的上下限值(p25、p50、p75或p50值上下浮动20%),仅取p50一个值。
AI智能工具软件造价喵已全面适配标准,调整因子一键应用更符合地方实际情况,可以帮助行业相关人员快速掌控软件价值,助力软件开发、软件运维高效率、高质量开展。
03、人月费用
与其他省市信息化项目相关测算标准中以人社局、统计局当年发布的“信息传输、软件和信息技术服务业”平均工资乘以人月费率不同,本指南基准人月费率直接参考最近年度中国软件行业基准数据西安地区人月费率,如 2023年西安人月费率为26025元/人月。 人月费率代表该地区统计数据中位数(P50),一个月以21.75天计算。费用包含软件开发的直接人力成本、间接人力成本、间接非人力成本及合理利润(含税),但不包含直接非人力成本。直接非人力成本包括办公费、差旅费、培训费、业务费、采购费等。
同时,规定了数据治理、数据模型搭建、数据迁移的人月费率在软件开发标准人月费率的基础上进行调整,调整系数取值详见下表:
相关人月费率调整
相较于《陕西省省级政务信息化项目投资编制指南(建设类)》,在数据和应用迁移费的人月费率调整系数上有所不同。具体而言,本指南的调整系数为1.0,省级指南的调整系数则为0.8。这意味着,在数据迁移和应用转换的成本估算上,本指南采用了更高的费率标准,而省级指南则相对较低。